🛠 过程

Part 1 功能筛选

1. 用户研究与数据分析

• 目标用户深访（n=7）（在新版项目开始前已完成）
  • 对实际使用产品的用户进行筛选，对于满足returning条件的用户，在产品中弹出筛选问卷，对用户进行进一步筛选（职业是否符合要求等，记录性别、年龄等以便后期进行平衡），并询问用户是否有意愿参加。
  • 样本涵盖大学生（4人），教师（2人）和白领（1人）
  • 用户的主要目标在于”不看视频”，”节省时间“，对于解析出的图文，用户的主要目的是：1）简单浏览文本的要点或部分重点内容，不会整篇阅读。2）导出到本地或其他平台，作为素材进行编辑（编辑为学生作业，教师讲义和课件等）
  • 用户的使用习惯更接近“学习辅助工具”而非“内容平台”，如果需要编辑，会选择导出到更成熟且早就用惯了的平台，而不是本平台。
  • 用户对 “一杯咖啡的时间” = “省时间” = “咖啡主题设计，使用咖啡豆作为货币” 这一套概念没有理解                                                                                                                                                                                                               
• Google Analytics数据挖掘
  • 使用 GA默认收集数据 + 功能自定义埋点（event-based） + 自定义漏斗（Funnel exploration），对功能点击率、漏斗、用户停留时长等维度进行综合分析；
  • 发现部分设置功能（性别，语种等），以及笔记编辑页面的一些深度功能（书签、卡拉OK播放、设置为标题等），使用率很低（大多低于10%的用户使用过，一些功能低于5%的用户使用过，在Returning users之中也有相同趋势）且可能不在用户的典型使用流程之中，确认为候选剔除功能。
  • 咖啡豆（平台使用的货币）解释页面极少有用户打开（总用户中0.4%，已经进入付款页面的用户中4.4%），且付款页面用户跳出率较高（74%），可推断先有货币解释功能不符合用户使用习惯