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Project Name

民生AI

Project Name

民生AI

AI的医疗应用
甲方首先提出AI问诊的需求，但是由于AI结果的不可靠性，很难在医疗行业中应用。
  • 我们在经过一轮brain storm之后提出利用AI进行预问诊而不是实际问诊，这样既避免了让AI给出医疗和用药建议；
  • 又解决了患者在微信平台挂号时的迷惑，且挂号科室结果是有限的而且即便错了也不会造成较大损失；
  • 同时让AI预先进行现病史、既往史、过敏史和家族史的提问，减少了医生实际问诊时的负担，且这些信息在成为实际医疗建议前会经过医生的检查，另一方面也加强了线上线下的联系，有利于提升线上到线下的转化率
结构式AI预问诊：
基于NN/g的6类AI对话理论，在获取主诉和现病史时对话类型为 Funneling Conversations，即对话的结果应该是十分精准具体的（用医疗行业语言准确描述症状）但是用户初始对症状的描述一般十分模糊业余。
设计方案：
  • 让AI多提问后续问题 “Ask me questions if you need additional information”
  • 引导对话向想要的方向发展 “Ask when my symptoms first appeared”
 
在获取既往史、过敏史和家族史时对话接近 Chiseling Conversations，即对话涉及关于健康的多个方面，但是各个方面相对独立，与之前的对话没有关系
设计方案：
  • 确保3个方面的问题独立“The answers were unrelated to the previous prompts within the same conversation.”
  • 强结构式，提问的问题已预先确定
结果
经过汕头潮南民生医院的医生实际验收无误后，产品于2024年9月上线至其微信公众号平台

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© 2024 Malcolm Li. Designed & developed entirely by Malcolm Li.

Project Background

汕头潮南民生医院合作研发的微信小程式AI预问诊工具。
用户可与AI对话进行结构式的预问诊，问诊后进行医院挂号，实际问诊时可将预问诊结果出示给医生。

Role

UI设计 | AI对话设计

Tools

Figma | ChatGPT

Processes

Mood Board | 埋点 | 访谈 | 可用性测试 | UI/UX设计

© 2025 Malcolm Li.    Designed & developed entirely by Malcolm Li.    Best on Chrome & desktop.