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Project Name

家政CRM

Project Name

家政

CRM

目标

构建一套高效、清晰、易上手的后台管理系统,尤其优化订单调度流程,提升运维人员的工作效率,降低出错率。需支持与微信打通,实现消息收发及用户信息管理的自动化。

人员
  • 设计开发团队:3设计 / 前端 / 后端

  • 甲方:实际使用后台的运营与客服人员

  • 业务联系人:两方业务对接人员

挑战
  • 订单管理功能流程复杂、状态多、变更还需灵活

过程

1. 用户研究

  • 半结构化访谈:在讨论过甲方对接人员提供的基本需求后,我们几个设计人员列出了其他众多需要补充的内容。访谈了2位实际使用后台的员工,了解每日工作内容、使用痛点、订单管理流程的完整细节。

  • 卡片分类(Card Sorting):利用在线平台(maze.co/),发送开放式卡片分类 给实际使用后台的员工,共收到18个可用数据
    • 结果分为3个大部分:

      1. 订单管理(管理订单的接单,派单给服务人员,确认订单完成等步骤)
      2. 微信对话模板管理
      3. 数据管理(包含顾客管理,服务人员管理,商品管理,主要以近似表格的形式管理数据)

2. 系统架构与流程梳理

  • 订单生命周期建模:结合实际业务流图,确定订单的几个阶段
  • 数据字段梳理:对每个生命周期节点所需信息进行枚举,如服务类型、服务人员等
3.竞品分析
  • 分析甲方提供的2款行业竞品,最终决定延续熟悉的卡片式布局,以降低学习成本。
4.设计迭代
  • 与一线人员共创:每一版本从低保真(线框)到高保真,均邀请一线员工参与走查,确保贴合真实工作场景
  • 为中级用户设计:与C端应用不同,后台管理工具的用户大多最终均会对产品有一定的使用经验,且会主动学习使用方法。基于此以及访谈中获取的痛点,我们添加了一些较为隐蔽的键盘快捷方式以及操作(例如点击卡片上的数据会复制此数据到剪切板),使得中级用户能够更高效的使用产品
反思
该项目中,持续与一线人员共创是关键。在订单复杂度较高的背景下,仅靠产品经理主观推导流程易偏离实际且无法获取实际用户痛点,而基于用户研究+可视化建模则有效避免了这种误差。

© 2025 Malcolm Li. Designed & developed entirely by Malcolm Li.

Project Background

随着业务增长,云嘉家政希望升级其内部管理系统,提升订单处理效率并实现与微信生态的深度集成。

Role

主导 UX 研究 | 信息架构设计 | 订单管理部分设计

Tools

Figma / FigJam / Maze

Processes

卡片分类 | 竞品分析 | 访谈